Myriads.io adalah protokol terdesentralisasi yang menghasilkan arsitektur pembelajaran komputer terdistribusi menggunakan teknologi blockchain. Sistem kami memungkinkan prosesor kekuatan pemrosesan yang sederhana untuk menganalisis data yang besar dan memprediksi masa depan, sekaligus memberi manfaat kepada penambang untuk akurasi prediksi mereka. Tim Myriads.io menciptakan pendekatan perangkat keras dan perangkat lunak baru untuk pembelajaran mesin. Ini adalah proyek yang dirancang untuk mendesentralisasikan kecerdasan buatan menggunakan teknologi pemblokiran. Kami percaya bahwa pembelajaran mesin yang terdesentralisasi adalah sebuah revolusi teknologi baru.

Myriads.io adalah mesin pembelajaran jaringan terdesentralisasi untuk prosesor grafis berbasis blockbuster. Myriads.io adalah jaringan P2P mandiri dan terdesentralisasi untuk pembelajaran mesin berdasarkan blockbuster. Solusi yang transparan, andal dan aman. Tanpa pemerintah pusat atau perantara.

Tujuan proyek

Tim Myriads.IO menciptakan pendekatan perangkat keras dan perangkat lunak baru untuk pembelajaran mesin. Proyek ini ditujukan untuk desentralisasi blok buatan menggunakan teknologi blockchain. Tim percaya bahwa pembelajaran mesin yang terdesentralisasi adalah revolusi teknologi baru. Raksasa teknikal seperti Amazon, Microsoft, Alphabet, menjual mesin untuk melatih kredensial GPU dengan keuntungan super. Myriads berencana untuk mendesentralisasi proses ini dan mengirim penambang super menguntungkan untuk menggunakan perhitungan yang berguna (jangan buang waktu kW untuk perhitungan yang tidak masuk akal).

Masalah dan solusinya

Masalah:

Semua mesin mesin GPU dijalankan oleh layanan awan terpusat seperti Google Cloud, Belajar Mesin Amazon, pelatihan Microsoft AzureMachine. Harga server pembelajaran mesin terlalu tinggi dan perusahaan menerima keuntungan super dan mengendalikan keseluruhan industri.

Perkiraan kapasitas layanan terpusat jauh lebih rendah dari yang mungkin. Power GPU mendesentralisasi jaringan Myriads.IO dengan komputer "myriads" dengan prosesor grafis.

Keamanan platform terpusat bergantung pada sistem keamanan TI terpusat dan dapat dikendalikan oleh otoritas pusat. Bisa di hack atau data anda bisa dicuri oleh karyawan atau hacker.

Solusi:

Harga terendah, berdasarkan pasar ideal. Tidak ada yang menetapkan harga untuk layanan ML, jaringan terus-menerus mengatur harga dengan biaya serendah mungkin berdasarkan sumber daya yang ada dan kebutuhan pengguna.

Myriads.IO adalah jaringan P2P otonom, terbuka dan terdesentralisasi berdasarkan rantai blok. Solusi yang transparan, handal dan aman. Tidak ada otoritas atau perantara pusat.
2017-2018 © MYRIADS IO nomor LP SL32410 - Halaman 6 MYRIADS.IO Whitepaper v. 0.2.4 beta

Struktur insentif yang sangat baik. Pengguna membayar menggunakan token MRDS untuk sejumlah besar kekuatan pemrosesan untuk pelatihan AI. Penambang menghasilkan uang melalui Myriads.io, menyewakan perangkat keras mereka.

Manfaat

- Mudah digunakan dan menginstal perangkat lunak

- Maksimalkan keuntungan untuk peralatan Anda

- Amankan jaringan terdesentralisasi berdasarkan PoW + PoS

- Manfaat bagi Pengguna Akhir

- Komputasi ML lebih murah dari pada Amazon, Microsoft, Google Cloud, dll.

- Transfer data cepat menggunakan protokol BitTorrent

- Mudah untuk mengatur dan mengatur perangkat lunak

- Meningkatkan keamanan melalui desentralisasi

- Lingkungan yang ramah bagi pengembang

- Preset frame ML

- Komputasi ilmiah terpadu

cara kerja proyek

Individu dan perusahaan yang membutuhkan kekuatan pemrosesan GPU yang besar. Mereka membayar token MRDS untuk kekuatan jaringan untuk pembelajaran mesin. Cara kerjanya:

- Pengguna mengirimkan data dan algoritma ML
- Pakai membayar token
MRDS
- Myriads jaringan membuat tugas untuk penambang
- Myriads jaringan menyediakan perkiraan
- Jumlah token MRDS pada dasarnya dibatasi oleh algoritma.
- Untuk manajer jaringan, jaringan Myriads memungkinkan untuk menerima token MRDS dari perhitungan yang berguna. Setiap prosesor grafis bisa melakukan perhitungan pembelajaran mesin.
- Buat penanda MRDS dengan kalkulator GPU
- Buat perhitungan yang berguna (hentikan hanya dengan membuang kW)

Pengguna akhir (perorangan dan perusahaan) memerlukan perhitungan GPU yang sangat besar untuk algoritma pembelajaran mesin. Mereka dibayar menggunakan token MRDS untuk
melatih kekuatan jaringan. Model besar pembelajaran mesin dapat sangat meningkatkan
kinerja secara keseluruhan . Dengan dimulainya pelatihan mendalam, lapangan berkembang dengan pesat.

Namun, model besar jaringan syaraf tiruan menghadapi kendala infrastruktur. Pembatasan ini bisa diatasi dengan beberapa cara. Salah satu pendekatannya adalah dengan mengembangkan prosesor grafis yang lebih bertenaga (GPU) yang bisa menangani beban komputasi.

Pendekatan lain adalah mendistribusikan beban ke klien yang mengakses server pusat untuk memperbarui pembelajaran batch. Dengan cara ini, Anda dapat menghitung daya pemrosesan yang dibutuhkan untuk melatih model dan mendorong partisipasi melalui jaringan berdasarkan token Myriads.IO.

Rincian ICO

• Penjualan Utama: 03/20/2018 - 05/19/2018
• Token: MRDS
• Harga: 0.036 USD
• Platform: Ethereal
• Soft cap: 3888000 USD

Kesimpulan

Tim ini ingin membuat kecerdasan buatan tercanggih dengan kemampuan mesin cerdas belajar. Tim kecil mereka seperti sekarang, tapi jika "peta jalan" mereka akurat - mereka akan tumbuh dengan cepat dan akan ada pukulan berat ke pembangkit listrik di dunia pada akhir 2018. Awasi Myriads.io, karena ini kemungkinan mereka akan meledak dalam beberapa bulan ke depan. Dan mereka bekerja dengan transparansi penuh, ditambah mematuhi semua undang-undang dan peraturan. Sulit untuk menemukan perusahaan yang jujur dan dapat dipercaya akhir-akhir ini - terutama di bidang mata uang kripto dari seluruh dunia.

Untuk informasi lebih lanjut tentang proyek ini bisa anda kunjungi link berikut ini :

Website: https://myriads.io

Whitepaper: https://myriads.io/download-whitepaper

Ann Thread: https://bitcointalk.org/index.php?topic=2898857

Twitter: https://twitter.com/MyriadsIO

Telegram: https://t.me/joinchat/Gvzumg5Ey1rGhbh5cDXgOQ